Новий метод звукового аналізу показав, що голоси китів схожі на джазові композиції, а класичні симфонії - на звуки грози.
Звуки, що видаються китами і дельфінами, часто називають китовими піснями, при цьому вважається, що китоподібні так розмовляють один з одним - особливо ті, у яких особливо складне соціальне життя. Те ж саме, до речі, говорять і про джаз, в якому музиканти ніби ведуть між собою складний музичний діалог, але чи дійсно джаз і китові пісні можна назвати розмовою?
Дослідники з Університету Каліфорнії в Мерседі стверджують, що можна. Вони розробили спеціальний метод для аналізу і порівняння звуків людської мови, музики і складних голосових сигналів тварин, таких як спів птахів і спів китів.
Метод заснований на тому, що і в промові, і в музиці, і в піснях тварин є кілька рівнів організації. Будь-яка людська мова, наприклад, складається з індивідуальних звуків, що відповідають літерам, і ці звуки комбінуються в склади, які, в свою чергу комбінуються в слова, фрази і так далі. Виходить ієрархія, яку ми вловлюємо інтуїтивно. У музичних композиціях теж є ієрархічна структура. Однак досі не було способу, який би дозволив порівняти структуру музичної композиції зі структурою мови, також як не було способу дізнатися, чи властива ієрархічна структура звукам, що видаються тваринами.
За допомогою нового методу в аудіозапису можна виділити кластери звукової енергії першого рівня ієрархії, потім - другого (кластери кластерів) і так далі. Таким чином вдалося порівняти структуру понад 200 аудіозаписів, серед яких була людська мова шістьма мовами, твори класичної музики, хіти поп-музики, голоси китів і різних птахів і навіть звуки грози.
Дослідники виявили практично ідентичну звукову структуру у всіх шести мов, але чи вдалося тут і справді знайти щось дуже фундаментальне, поки неясно: для аналізу брали виступи з конференції TED (TED Talks), які витримані в одному стилі і однаково вибудувані.
Цікаві результати отримали щодо «мов» тварин. Пісні касаток по структурі виявилися аналогічні людській промові і джазовим партіям, але при тому вони не були схожі на спів птахів і на звуки, що видаються іншими, менш соціальними китами. У той же час пісні горбатих китів виявилися влаштовані дуже схоже зі співом солов'я і строго американського дрозда. Мабуть, це пов'язано з тим, що всі три види тварин - «співаки-одинаки», і складних соціальних структур у них немає.
Ще одне цікаве відкриття, пов'язане з новим методом - інтригуюча схожість у структурі класичних симфоній і звуків грози. Виявилося, і симфонії, і грози розвиваються в часі за степеневими законами, що дуже нагадують степеневий закон рожевого шуму. Відомо, що рожевий шум широко поширений в природі. За однією з гіпотез динаміка його степенного закону така, що в акустичному сигналі дотримується баланс між передбачуваністю і несподіванкою, і такий баланс подобається нам з естетичної точки зору. Тоді виходить, що в люди в музичній творчості намагаються серед іншого слідувати структурним законам, які чуються в звуках грози. Інша гіпотеза полягає в тому, що степенні закони відображають певні властивості складних систем і що зв'язки в нейронних мережах теж влаштовані ієрархічно відповідно до степеневих законам. А раз мозок влаштований за ступеневими законами - те, що він породжує, включаючи і музику, може бути теж влаштовано за аналогічними законами.
Повністю результати експериментів опубліковані в Journal of The Royal Society Interface. Правда, від будь-яких інтерпретацій дослідники поки по можливості ухиляються. Щоб інтерпретувати, тут потрібно більше досліджень - в яких, втім, нестачі не буде, адже тепер у нас в руках є такий прекрасний метод, що дозволяє порівнювати музику, звуки мови і звуки тварин.. До речі, спочатку його розробляли для того, щоб вивчати людські розмови, і використовували його в роботі вже кілька років. Керівник наукової групи Крістофер Келло (Christopher T. Kello) взагалі спеціалізується на людській промові і особливу увагу приділяє обробці лінгвістичної інформації мозком. Ідея застосувати метод настільки незвичайним чином прийшла Келло під час творчої відпустки в Університеті Монпельє у Франції, де він працював з майбутніми учасниками нового проекту.