За електричними хвилями мозку можна заздалегідь визначити, чи допоможуть людині з депресією антидепресанти - принаймні один з них.
Для лікування депресії є різні методи, що використовуються разом і порізно, від психотерапії до антидепресантів. У когось спрацьовує один підхід, у когось інший, проте заздалегідь передбачити успіх тут не можна. Те ж саме і з антидепресантами, яких є цілий набір. Відповідний вибирають, просто перебираючи препарати: за словами психіатра зі Стенфорда Аміта Еткіна (Amit Etkin), хворий приймає ліки як мінімум два місяці, і якщо вони не допомогли, настає черга іншого антидепресанта, і т. д.
Якщо препарати не допомагають, їх пробують комбінувати з психотерапією, або, наприклад, з транскраніальною магнітною стимуляцією, коли на мозок впливають сфокусованими магнітним полем. Але все це вимагає і часу, і сил, і грошей, зрештою, і у людини з депресією вона може тільки посилитися від того, що всі зусилля ні до чого не призводять.
Багато в чому така ситуація з антидепресантами має місце тому, що ми не завжди розуміємо, як саме вони працюють. Звичайно, найкраще тут було б дочекатися, коли їх до кінця вивчать нейробіологи і фахівці в молекулярній і клітинній біології, але чекати, мабуть, доведеться довго, а лікувати хворих з депресією потрібно зараз. Було б добре, якби можна було якось заздалегідь передбачити, спрацює антидепресант чи ні.
Саме такий метод пропонують Аміт Еткін і його колеги зі Стенфорда, Південно-західного медичного центру Університету Техасу, Південно-китайського технологічного університету та деяких інших наукових центрів. Вони записали електроенцефалограми (ЕЕГ) більш ніж у трьохсот хворих на депресію. Потім їм випадковим чином призначили кому антидепресант сертралін (також відомий як Золофт), а кому - порожню таблетку-плацебо. З тих, хто приймав антидепресант, він у когось спрацював, у когось немає. Ці дані, а також результати ЕЕГ віддали алгоритму, що навчається, який повинен був знайти щось спільне в електричних хвилях мозку у тих, кому сертралін допоміг, і щось спільне у тих, кому сертралін не допоміг (природно, штучний розум враховував і ЕЕГ хворих з плацебо).
В результаті, як говориться в Nature Biotechnology, алгоритм зумів виділити в активності мозку деякі особливості, які дозволяли сказати, як людина відреагує на сертралін. Результати вдалося підтвердити на даних з більш ранніх клінічних досліджень. Тобто просто за ЕЕГ (а це метод більш простий і доступний, ніж, наприклад, магнітно-резонансна томографія) можна заздалегідь оцінити, чи відреагує пацієнт на сертралін, чи краще відразу спробувати щось інше.
Втім, поки що самі автори роботи говорять про попередні результати, які треба ще додатково перевірити. Крім того, як було сказано, список антидепресантів одним сертралином не обмежується, не кажучи вже про інші способи лікування депресії, і було б цікаво дізнатися, чи може штучний розум заздалегідь оцінити за ЕЕГ ефективність цих самих інших способів, поодинці і в різних комбінаціях. Проте, навіть якщо виявиться, що такий метод годиться тільки для передбачення ефективності одного-єдиного антидепресанта, це буде не так вже й погано.